Comparación de los métodos regresión multivariada adaptativa utilizando splines (MARS) y redes neuronales artificiales backpropagation (RNAB) para el pronóstico de lluvias y temperaturas en la Cuenca del río Mantaro (Registro nro. 9764)

000 -INDICADOR
Campo de control de longitud fija 02939nam a2200337 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DE NRO. DE CONTROL
Campo de control OSt
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20210324104639.0
008 - CAMPOS DE LONGITUD FIJA INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 180305s2009||||p ddddfrmmmm|||0 ||sp |d
040 ## - CÓDIGO DE CATALOGADOR
Centro catalogador de origen peliigp
Lengua de catalogación spa
Centro transcriptor peliigp
082 04 - SISTEMA DE CLASIFICACION DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Dewey T/551.5/L28/2009
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--AUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 2213
Apellido(s), nombre(s) Latínez Sotomayor, Karen Alexandra
Término de relación autora
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Comparación de los métodos regresión multivariada adaptativa utilizando splines (MARS) y redes neuronales artificiales backpropagation (RNAB) para el pronóstico de lluvias y temperaturas en la Cuenca del río Mantaro
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de pubicación, distribución, etc. Lima,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2009
300 ## - DESCRIPCIÓN FISICA
Extensión de la obra 153 hojas:
Características físicas gráficos;
Dimensiones 30 cm
504 ## - NOTA BIBLIOGRÁFICA
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas: hojas 120-124.
505 ## - NOTA DE CONTENIDO
Nota de contenido Muchas actividades agrícolas dependen significativamente de la precipitación y la temperatura, afectando la producción y productividad de los cultivos. La cuenca del río Mantaro, (Junín-Perú), está expuesta a una alta variabilidad climática debido a su ubicación y características geográficas. Además, son escasos los trabajos de investigación sobre la elaboración y utilización de pronósticos climáticos para aprovecharlos en la agricultura, por ello esta investigación se plantea ampliar el conocimeinto al respecto. Se utilizaron datos de las estaciones de Huayao, Santa Ana, Jaula y Viques, y una vez que estos datos fueron revisados y se eliminaron los valores atípicos extremos se procedió a su análisis con las técnicas: Regresión Multivariada Adaptativa utilizando Splines (MARS) y las Redes Neuronales Artificiales Backpropagation (RNAB). Las redes neuronales utilizada para el análisis consta de 17 nodos en el caso de las precipitaciones y 15 para las temperaturas tanto mínimas como máximas. Las variables explicativas que se utilizaron en este estudio son variables globales provenientes de información secundaria, siendo recomendable que para próximos estudios se revise la calidad de esas variables. Los inputs utilizados tienen un desfase de tres meses (lag=3). Los resultados mostraron que los pronósticos obtenidos al utilizar el modelo MARS tienen menor error que los obtenidos con las RNAB, a excepción de la variable Temperatura Máxima de Huayao en donde la RNAB resultó con menos errores que el modelo MARS.
650 14 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL
9 (RLIN) 67
Termino Temático METEOROLOGÍA
650 24 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL
9 (RLIN) 1830
Termino Temático PRONÓSTICO METEOROLÓGICO
650 24 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL
9 (RLIN) 310
Termino Temático MÉTODOS ESTADÍSTICOS
650 24 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL
9 (RLIN) 229
Termino Temático PRECIPITACIÓN
650 24 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO GENERAL
9 (RLIN) 832
Termino Temático TEMPERATURA
651 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--NOMBRE GEOGRÁFICO
Nombre geográfico CUENCA DEL RÍO MANTARO
651 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--NOMBRE GEOGRÁFICO
Nombre geográfico PERÚ
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
9 (RLIN) 2214
Apellidos y nombres Menacho, César
Término indicativo de la función asesor
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
9 (RLIN) 2215
Apellidos y nombres Chávez, Raúl
Término indicativo de la función asesor
710 2# - ASIENTO SECUNDARIO--NOMBRE CORPORATIVO
Nombre de la entidad o de la jurisdicción Universidad Nacional Agraria La Molina
9 (RLIN) 2205
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso ("URL") <a href="https://repositorio.igp.gob.pe/handle/20.500.12816/9">https://repositorio.igp.gob.pe/handle/20.500.12816/9</a>
910 ## - DATOS DE OPCIÓN DE USUARIO
Catalogador phc
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADOS (KOHA)
Tipo de item Tesis
Source of classification or shelving scheme
Existencias
Retirado Perdido Tipo de clasificación Nivel de Daño No es para préstamos Colección Ubicación permanente Ubicación actual Préstamo Signatura topográfica completa Código de barras Visto por última vez Precio efectivo desde Tipo de Item
          Colección Tesis Mayorazgo Mayorazgo 2019-11-14 T/551.5/L28/2009/Ej.1 0000775 2018-03-06 2018-03-06 Tesis
          Colección Tesis Mayorazgo Mayorazgo 2019-11-14 T/551.5/L28/2009/Ej.2 0000776 2019-11-14 2019-11-14 Tesis