Vista normal  Vista MARC  Vista ISBD

Cuantificación de lluvias usando el radar perfilador de banda Ka MIRA 35C

Por: Valdivia Prado, Jairo Michael [autor] .Colaborador(es): Mendoza Nieto, Eroncio [asesor]  | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión .Tipo de material: TextoTextoEditor: Huacho, 2018Descripción: 84 hojas: gráficos; 30 cm.Tema(s): ATMÓSFERA  | PRECIPITACIÓN  | LLUVIA  | RADAR  | METEOROLOGÍA Clasificación CDD: T/551.51/V19/2018 Recursos en línea: Clic para acceso en línea
Contenidos:
En el presente trabajo se desarrolla un algoritmo para estimación de la lluvia a partir de datos del radar perfilador de nubes y precipitación, ubicado en el Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación – LAMAR en el Observatorio de Huancayo del Instituto Geofísico del Perú. Métodos: El algoritmo usa los datos del espectro Doppler (valores de potencia y velocidad) para calcular la distribución de tamaño de gotas de lluvia y en función de ésta se calculan los diferentes parámetros microfísicos. La intensidad de lluvia estimada es evaluada usando datos del pluviómetro de la estación meteorológica para un periodo de cinco meses. Resultados: El algoritmo es capaz de brindarnos información de la distribución del tamaño de gotas, el contenido de agua líquida y la intensidad de lluvia. Se encontró una sobrestimación de 12%, con errores de ±1.3 mm en acumulados horarios, los cuales se compensan en periodos de tiempo prolongados. Conclusiones: Estos resultados sugieren que la técnica es adecuada para estudios que involucren la cuantificación de lluvias, como algoritmos satélites de estimación de precipitación.
Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Ambiental) -- Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Agraria, Industria Alimentarias y Ambiental, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Ambiental, 2018.
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Tipo de ítem Colección Signatura Estado Código de barras
Tesis Tesis Colección Tesis T/551.51/V19/2018 (Navegar estantería) Disponible 0000741
Total de reservas: 0

Tesis (Ingeniero Ambiental) -- Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Agraria, Industria Alimentarias y Ambiental, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Ambiental, 2018.

Incluye referencias bibliográficas: hojas 63-65.

En el presente trabajo se desarrolla un algoritmo para estimación de la lluvia a partir de datos del radar perfilador de nubes y precipitación, ubicado en el Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación – LAMAR en el Observatorio de Huancayo del Instituto Geofísico del Perú. Métodos: El algoritmo usa los datos del espectro Doppler (valores de potencia y velocidad) para calcular la distribución de tamaño de gotas de lluvia y en función de ésta se calculan los diferentes parámetros microfísicos. La intensidad de lluvia estimada es evaluada usando datos del pluviómetro de la estación meteorológica para un periodo de cinco meses. Resultados: El algoritmo es capaz de brindarnos información de la distribución del tamaño de gotas, el contenido de agua líquida y la intensidad de lluvia. Se encontró una sobrestimación de 12%, con errores de ±1.3 mm en acumulados horarios, los cuales se compensan en periodos de tiempo prolongados. Conclusiones: Estos resultados sugieren que la técnica es adecuada para estudios que involucren la cuantificación de lluvias, como algoritmos satélites de estimación de precipitación.

Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes