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Fundamentals of statistical signal processing estimation theory

Por: Kay, Steven M [autor] .Tipo de material: TextoTextoEditor: Estados Unidos: Prentice-Hall, Inc.; 1993Descripción: 554 páginas: gráficos; 24 cm.ISBN: 0-13-345711-7.Clasificación CDD: 621.392/K28
Contenidos:
1. Introduction -- 2. Minimum variance unbiased estimation -- 3. Cramer-rao lower bound -- 4. Linear models -- 5. General minimum variance unbiased estimation -- 6. Best linear unbiased estimators -- 7. Maximun likelihood estimation -- 8. Least squares -- 9. Method od moments -- 10. The bayesian philosophy -- 11. General bayesian estimators -- 12. Linear bayesian estimators -- 13. Kalman filters -- 14. Summary estimators -- 15. Extensions for complex data and parameters
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Libros Libros Colección Bibliográfica 621.392/K28 (Navegar estantería) Disponible ROJ0000085
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Incluye índice: páginas 589-595

1. Introduction -- 2. Minimum variance unbiased estimation -- 3. Cramer-rao lower bound -- 4. Linear models -- 5. General minimum variance unbiased estimation -- 6. Best linear unbiased estimators -- 7. Maximun likelihood estimation -- 8. Least squares -- 9. Method od moments -- 10. The bayesian philosophy -- 11. General bayesian estimators -- 12. Linear bayesian estimators -- 13. Kalman filters -- 14. Summary estimators -- 15. Extensions for complex data and parameters

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